डैशबोर्ड एनालिटिक्स

Analytics and Reporting dashboard overview

परिचय

Dodo Payments का Analytics & Reporting आपको व्यावसायिक प्रदर्शन पर नज़र रखने, ग्राहक व्यवहार समझने और डेटा-आधारित निर्णय लेने में मदद करता है। Home एक चयनित, एक-नज़र में दिखने वाला सार है; Analytics गहन, फ़िल्टर किए जा सकने वाले विश्लेषण के लिए है।

Home

दैनिक स्थिति (Today) और अनुकूलन योग्य अवलोकन।

Business Analytics

आपके पूरे व्यवसाय में राजस्व, ग्राहक, subscriptions, retention, transaction health और recovery।

Product-Level Analytics

अलग-अलग product performance—राजस्व, ग्राहक, churn, subscribers और MRR—का गहन विश्लेषण करें।

Page Highlight Tiles

अपने products, subscriptions, payments और अन्य list pages पर मुख्य metrics का एक-नज़र में सार।

Exportable Reports

कस्टम date ranges के लिए payments, refunds, payouts, disputes और अन्य डेटा को CSV के रूप में डाउनलोड करें।

Home

Home sidebar में आपका landing page है, जिसमें दो भाग हैं: Today और Your overview।

Today

दिन की स्थिति, घंटे-दर-घंटे।

Headline chart: Net volume और Gross volume के बीच बदलें (डिफ़ॉल्ट रूप से Net volume), जिसे कल के इसी समय की line के मुकाबले घंटेवार दिखाया जाता है।
Cash Position: आपका वर्तमान wallet balance और अगली payout date।

दोनों cards में info tooltip (ⓘ) और “Updated Xs ago” timestamp होता है, ताकि आपको हमेशा पता रहे कि data कितना नया है।

Your Overview

पूरी तरह अनुकूलन योग्य—cards चुनने, क्रम बदलने और हटाने के लिए Customize का उपयोग करें।

Default cards: Net volume, Gross volume, Payments, Top customers by spend, New customers, Revenue by country और Refunds—साथ ही Average order value (one-time/usage merchants) या MRR और Net New MRR (subscription merchants)।
Controls:
- Period: Daily/Weekly या कस्टम range।
- Compare: Previous period या previous month (डिफ़ॉल्ट रूप से चालू)।
- Product: एक product या एक group।

Analytics

अपने पूरे business का गहन विश्लेषण करने के लिए sidebar में Home के ठीक नीचे Analytics खोलें। यह छह tabs में व्यवस्थित है और प्रत्येक के अपने filters हैं।

Revenue

Gross/net volume, payouts, refunds, disputes और top markets।

Customers

Active और new customers, ARPU, top customers और modeled LTV।

Subscriptions

MRR, Projected ARR, active subscriptions और पूरा MRR breakdown।

Retention

Customer और revenue churn, NRR/GRR, cohorts और trial conversion।

Success Rate

Failure-reason analysis के साथ payment और refund success rates।

Recovery

Payment retries, dunning और abandoned cart recovery performance।

Filtering & Customization

प्रत्येक tab का अपना filter bar है:

समय अवधि: प्रीसेट रेंज — Today, Last 7 days, Last 30 days, Month to date, Quarter to date, Last 6 months, All time — या कस्टम डेट रेंज, साथ ही Daily/Weekly ग्रुपिंग। नए डैशबोर्ड Last 30 days से शुरू होते हैं।
तुलना करें: पिछली अवधि या पिछला महीना (डिफ़ॉल्ट रूप से चालू)। All time पर तुलना उपलब्ध नहीं है, क्योंकि तुलना करने के लिए इससे पहले की कोई विंडो नहीं है।
प्रोडक्ट: Revenue, Subscriptions और Retention टैब पर उपलब्ध। Product में एक से अधिक विकल्प चुने जा सकते हैं और डिफ़ॉल्ट रूप से All चुना जाता है।

आपकी डेट रेंज और तुलना संबंधी पसंद हर business के लिए याद रखी जाती हैं और आपकी प्रोफ़ाइल के साथ सिंक होती हैं। इसलिए business बदलने, बाद में वापस आने या किसी अन्य डिवाइस पर साइन इन करने पर भी प्रत्येक business में वही विंडो बनी रहती है जिसे आपने पिछली बार इस्तेमाल किया था।

लक्षित insights के लिए specific products, time periods या payment methods पर गहराई से जाने हेतु filters का उपयोग करें।

Revenue Tab

अपनी income, payouts और dispute activity को track करके revenue trends समझें और अपने सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले markets की पहचान करें। Gross/Net dropdown का उपयोग करके headline figure, chart और country ranking को gross और net values के बीच बदलें।

Metric	Description
Gross volume	अवधि के दौरान सभी सफल payments पर चार्ज की गई कुल राशि, fees, refunds या disputes घटाने से पहले।
Net volume	Net volume = gross volume − fees − refunds − lost disputes.
Payouts received	Payout = eligible sales − taxes − fees − refunds − chargebacks.
Refund rate	Refund rate = refunded amount ÷ gross volume.
Disputes	मुख्य आंकड़ा outcome से पहले का chargeback rate है: प्राप्त हर chargeback की गणना की जाती है, इसलिए बाद में आपके पक्ष में तय होने वाले या वापस लिए जाने वाले chargebacks भी इसे कम नहीं करते (card networks जोखिम का आकलन इसी तरह करते हैं)। Won / lost / pending को संदर्भ के लिए counts के रूप में दिखाया जाता है और दोनों अवधियों के बीच तुलना की जाती है। Chargeback rate = chargebacks received ÷ payments.
Payments count	Successful status वाले payments की संख्या। In-progress, failed और not-initiated प्रयास शामिल नहीं किए जाते।
Average order value	AOV = revenue ÷ orders की संख्या, one-time और usage-based products को मिलाकर।
Revenue by product	प्रत्येक product से संबद्ध gross revenue, सबसे अधिक से सबसे कम के क्रम में।
Revenue by country	प्रत्येक country से संबद्ध revenue, जो customer के billing country पर आधारित है। इसे एक full-width card के रूप में दिखाया जाता है, जिसमें world map और उसके बगल में ranked country list होती है। गहरे रंग वाले countries ने अधिक revenue अर्जित किया है। शीर्ष 150 countries को अलग-अलग सूचीबद्ध किया जाता है और शेष को एकल “others” row में समूहीकृत किया जाता है।

Customers Tab

अपनी customer acquisition, retention और spending patterns का विश्लेषण करके customer strategy को बेहतर बनाएं।

Metric	Description
Active customers	वे customers जिन्होंने अवधि के दौरान किसी भी समय payment किया या active subscription रखा।
New customers	वे customers जिनका आपके साथ पहला successful payment इसी अवधि में हुआ।
ARPU	ARPU = revenue ÷ active customers.
Top customers	अवधि के revenue के आधार पर customers का क्रम, सबसे अधिक से शुरू। प्रत्येक entry की पहचान customer name से की जाती है; यदि कोई name दर्ज नहीं है, तो email का उपयोग किया जाता है।
New vs. returning	New = इस अवधि में पहली purchase. Returning = किसी पिछली अवधि में आपके साथ purchase की थी।
Modeled LTV	Customer के churn होने से पहले उससे होने वाले अनुमानित revenue।

Subscriptions Tab

अपने recurring revenue को monitor करें और समझें कि आपका Monthly Recurring Revenue (MRR) समय के साथ कैसे बदलता है।

Metric	Description
MRR	किसी महीने में अपेक्षित recurring revenue, जिसमें प्रत्येक plan को monthly में convert किया जाता है (yearly plan को 1/12 माना जाता है)। One-time payments को शामिल नहीं किया जाता।
Projected ARR	Projected ARR = current MRR × 12।
Net New MRR	Net New MRR = New + Expansion − Contraction − Churned।
Active subscriptions	सक्रिय रूप से billing होने वाले subscriptions, जिनमें अभी trial में चल रहे subscriptions भी शामिल हैं।
New MRR	Period में brand-new subscriptions से जोड़ा गया MRR।
Expansion MRR	Existing customers के upgrade करने या add-ons खरीदने से प्राप्त अतिरिक्त MRR।
Contraction MRR	Existing customers के सस्ते plan पर जाने, लेकिन subscribed बने रहने पर खोया गया MRR।
Churned MRR	Period में customers द्वारा subscriptions cancel करने पर खोया गया MRR।

MRR concurrent subscriptions (प्रति customer summed) को ध्यान में रखता है और प्रत्येक subscription की paid-through अवधि के आधार पर prorate करता है।

Retention Tab

Customer retention और churn patterns को monitor करें।

Metric	Description
User retention matrix	Customers को signup month (cohort) के आधार पर समूहित करता है, फिर दिखाता है कि बाद के प्रत्येक month में प्रत्येक cohort का कितना हिस्सा active है। Retention (month k) = cohort customers active in month k ÷ cohort size।
Customer churn rate	Period के दौरान cancel करने वाले starting subscribers का हिस्सा, जिसके साथ churned-customer count दिखाया जाता है। Customer churn rate = churned subscribers ÷ subscribers at start of period।
Revenue churn rate	Revenue churn rate = churned MRR ÷ starting MRR, जहाँ starting MRR period की शुरुआत में existing customers से प्राप्त recurring revenue है (जहाँ prior period समाप्त हुआ था)।
Net Revenue Retention (NRR)	इसमें upgrades शामिल होते हैं, इसलिए यह 100% से अधिक हो सकता है। NRR = (starting MRR + Expansion − Contraction − Churned) ÷ starting MRR।
Gross Revenue Retention (GRR)	इसमें upgrades शामिल नहीं होते, इसलिए यह 100% पर सीमित रहता है। GRR = (starting MRR − Contraction − Churned) ÷ starting MRR।
Trial conversion	Trial conversion = trials converted ÷ trials that ended in the period। केवल तभी दिखाया जाता है जब आप trials offer करते हैं।

Success Rate Tab

Transaction issues की पहचान करके उन्हें तुरंत हल करने के लिए payment और refund success rates को monitor करें।

Metric	Description
Payment success rate	केवल processor/network failures इसके विरुद्ध गिने जाते हैं; customer-fixable failures (गलत या expired card) को denominator से बाहर रखा जाता है। Payment success rate = succeeded ÷ (attempts − customer-fixable failures)।
Payments breakdown	Attempts को total, success, failed (network), failed (customer) और not initiated में विभाजित करता है।
Payment failure reason	Reason के आधार पर payment failures का breakdown।
By payment method	प्रत्येक method (card, wallet, UPI, BNPL) के लिए: success rate = succeeded ÷ attempts; volume = succeeded amount।
Checkouts count	Customers ने कितने checkout sessions शुरू किए, चाहे उन्होंने उन्हें पूरा किया हो या नहीं।
Refund success rate	Initiated refunds में से सफलतापूर्वक process हुए refunds का हिस्सा।

Transaction Failure Reference

सभी संभावित transaction failure codes और उनके reasons प्राप्त करें।

यदि आपको success rates में गिरावट या failures में अचानक वृद्धि दिखाई दे, तो failure reasons की समीक्षा करें और revenue loss को कम करने के लिए उन्हें तुरंत address करें।

Recovery Tab

Automated retries, dunning emails और abandoned cart recovery के माध्यम से Dodo Payments आपकी ओर से कितना revenue recover करता है, इसे track करें।

Metric	Description
Recovery overview	Period के दौरान recovered revenue और overall recovery rate। Recovery rate = recovered ÷ recoverable failed amount; hard declines (closed accounts) को recoverable amount से बाहर रखा जाता है।
Recovery by flow	Retries, dunning और abandoned cart के बीच recovered revenue का breakdown।
Payment retries	Retry attempts, successful retries, retry success rate और saved subscriptions।
Dunning	Dunning entries, भेजे गए emails, recovered revenue, recovery rate और recover करने में लगा average time।
Abandoned cart	Abandoned checkouts, recovered revenue, recovery rate और recover करने में लगा average time।

Recovery Features

Payment retries, dunning और abandoned cart recovery configure करने के बारे में अधिक जानें।

Product-Level Analytics

Business-wide metrics के अतिरिक्त, आप प्रत्येक individual product के लिए detailed analytics देख सकते हैं। उस product के लिए dedicated analytics dashboard access करने हेतु Products > [Select a Product] पर जाएँ।

Product analytics dashboard को पाँच tabs में व्यवस्थित किया गया है:

Overview

Revenue summary, trend chart और transaction history।

Customers

Spend के आधार पर ranked top customers और full breakdown table।

Retention

Customer और revenue churn rates के साथ trend analysis।

Subscribers

Status और billing details वाले सभी subscriptions।

MRR

Monthly Recurring Revenue breakdown — new, expansion, churned और net।

सभी tabs में date filter उपलब्ध है (default All Time), जिससे आप किसी भी period पर focus कर सकते हैं।

Overview Tab

Overview tab product की financial performance का high-level snapshot प्रदान करता है।

Total Revenue: इस product से generated cumulative revenue।
Number of Successful Payments: Successful transactions की कुल संख्या।
Revenue Trend Chart: समय के साथ revenue दिखाने वाला 30-day line chart। Show Daily button का उपयोग करके cumulative और daily views के बीच बदलें।

Chart के नीचे Transactions table इस product के प्रत्येक payment को सूचीबद्ध करती है:

Column	Description
Payment ID	Transaction का unique identifier
Status	`Successful` या `Failed`
Amount	Currency के साथ transaction amount
Date (UTC)	Transaction का timestamp
Payment Method	उपयोग किया गया Card, UPI या अन्य method
Refund	Refund शुरू करने का option

Product transactions table with payment IDs, statuses, amounts, and refund actions — Transactions table showing payment history for the product

List को successful या failed transactions तक सीमित करने के लिए Filter by status button का उपयोग करें।

Customers Tab

देखें कि यह product कौन खरीद रहा है और वे कितना spend कर रहे हैं।

Top Customers of the Month: एक visual podium कुल spend के आधार पर ranked आपके top 3 customers को highlight करता है और revenue amount, name तथा email दिखाता है।
Customer Table: सभी customers का detailed breakdown, जिसमें उनका Customer ID और इस product का total revenue शामिल है।

Retention Tab

समझें कि यह product अपने subscribers को कितनी अच्छी तरह retain करता है।

Customer Churn Rate: Cancel करने वाले subscribers का percentage।
Revenue Churn Rate: Cancellations और downgrades से खोए गए revenue का percentage।
Churn Rate Trend: समय के साथ दोनों metrics को track करने वाला dual-line chart, जिससे आप trends पहचानकर corrective action ले सकते हैं।

Subscribers Tab

इस product से जुड़े सभी subscriptions की complete list।

Column	Description
Subscription ID	Subscription का unique identifier
Customer Email	Subscriber का email address
Status	`Active`, `Failed`, `On hold` या `Pending`
Product Name	वह product जिससे यह subscription संबंधित है
Start Date	Subscription कब शुरू हुआ
Next Billing Date	आगामी renewal date
Next Billing Amount	अगले renewal पर देय amount (tax को छोड़कर)

MRR Tab

आपके product के Monthly Recurring Revenue का detailed breakdown।

MRR chart आपके recurring revenue composition को month-by-month stacked bar chart के रूप में visualize करता है। Chart के नीचे metric cards detailed insights प्रदान करते हैं:

MRR breakdown showing New MRR, Expansion MRR, Churned MRR, and Net New MRR with trend charts — Detailed MRR breakdown with New, Expansion, Churned, and Net New MRR

Metric	Description
New MRR	इस month acquired new subscriptions से revenue, month-over-month change के साथ
Expansion MRR	Existing subscribers के upgrade करने या अपने plans में जोड़ने से प्राप्त additional revenue
Contraction MRR	Existing subscribers के downgrade करने पर खोया revenue, बिना पूरी तरह cancel किए
Churned MRR	Cancelled subscriptions से खोया revenue
Net New MRR	Net result: New MRR + Expansion MRR − Contraction MRR − Churned MRR

प्रत्येक card में trend mini-chart और previous month की तुलना में percentage change indicator शामिल होता है।

Page Highlight Tiles

आपके dashboard के कई list pages अब सबसे ऊपर highlight tiles दिखाते हैं, जो full Analytics dashboard खोले बिना key summary metrics तुरंत उपलब्ध कराते हैं। Tiles page के active filters का पालन करते हैं।

Page	Highlight Tiles
Products	All Products, Active Products, Archived Products
Add-ons	All Add-Ons, Active Add-Ons, Linked to Products
Collections	All Collections, Active Collections, Archived Collections
Subscriptions	Active Subscriptions, On Hold, Cancelled
Payments	Successful Payments, Payment Volume, Failed Payments
Refunds	Successful Refunds, Refund Volume, Failed Refunds
Disputes	Disputes Created, Won, Accepted, Lost

“Active” products, add-ons, collections और meters वे हैं जिन्होंने कम से कम एक successful payment में भाग लिया है।

Reports

प्रत्येक report के संबंधित page पर Build Report button होता है। अपनी आवश्यक report access और download करने के लिए relevant section पर जाएँ। प्रत्येक report को (जहाँ लागू हो, payment method, status, product type, failure type, dispute status या currency के आधार पर) filter किया जा सकता है और CSV के रूप में download किया जा सकता है।

Report Type	Description	Where to find it
Payment Report	सभी processed payments का detailed record, जिसमें billing address, card details, USD-equivalent amounts, settlement details, fees और failure codes शामिल हैं।	Transactions → Payments
Refund Report	सभी refund activities का comprehensive log, जिसमें detailed refund information शामिल है।	Transactions → Refunds
Disputes Report	Resolution status और evidence details के साथ payment disputes का summary।	Transactions → Disputes
Customer Report	Customer के आधार पर organized payment, refund और dispute summary।	Sales → Customers
Payout Report	आपके account को किए गए payouts का summary, जिसमें ledger event के अनुसार fees का breakdown शामिल है।	Payouts
Account Summary Report	Event type, amount और references के साथ detailed balance-ledger entries।	Payouts → Balances

Create a Payment Report modal showing time period selection and payment method filters — Create a Payment Report with time period and filter options

Downloading Reports

Navigate to the relevant page

ऊपर दी गई table का उपयोग करके अपनी आवश्यक report के page पर जाएँ।

Select a time period

Build Report पर click करें और preset range (Today, Last 7 days, Last 30 days, This month आदि) चुनें या calendar का उपयोग करके custom date range चुनें।

Download

Download Report पर click करें। Report CSV के रूप में export होकर आपके device में save हो जाएगी।

Fee data standalone report के रूप में उपलब्ध नहीं है। Fees (payment fees, refund fees और payout fees) का breakdown Payouts → Balances के अंतर्गत Account Summary Report में filter options के रूप में उपलब्ध है।

Best Practices

Trends और anomalies को जल्दी पहचानने के लिए अपने analytics की नियमित रूप से समीक्षा करें।
Products, time periods या geographies के बीच performance की तुलना करने के लिए filters का उपयोग करें।
यह समझने के लिए product-level analytics में गहराई से जाएँ कि कौन से products सबसे अधिक revenue generate करते हैं और किनका churn सबसे अधिक है।
यदि data incorrect या missing दिखाई दे, तो पहले अपने filters और date range settings जाँचें।

यदि आपको लगातार discrepancies या missing data दिखाई दे, तो सहायता के लिए support@dodopayments.com से contact करें।

Next Steps

Account Summary & Payout Wallet

अपनी earnings, deductions और payout cycles को समझें।

Products

अपने products create और manage करें।

Payments

सभी payment transactions को track और manage करें।

Refunds

Refunds शुरू और monitor करें तथा refund reports export करें।

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