ブループリントとは？
各ブループリントには以下が含まれます：- イベント構造の推奨：最適なイベント名付けとメタデータ設計
- メーター設定：推奨される集約タイプとフィルター
- サンプルコード：複数の言語での動作実装例
- ベストプラクティス：精度、パフォーマンス、コスト最適化のためのヒント
なぜブループリントを使用するのか？
Faster Setup
使用状況の追跡を数時間ではなく数分で機能させましょう。ゼロから設計する代わりに実績のあるパターンをコピーしてください。
Best Practices Built In
テスト済みのイベント構造、適切なメタデータ、最適な集計の選択でよくあるミスを回避します。
Production Ready
サンプルコードは実際の実装に基づいています。APIキーを入力するだけで準備完了です。
利用可能なブループリント
あなたのユースケースに合ったブループリントを選択してください：LLM Blueprint
OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Vercel AI SDK などにわたる AI トークン使用量を追跡します。最適な用途：AIチャットボット、コードジェネレーター、コンテンツ作成ツール、AI駆動アプリ。追跡対象: 入力トークン、出力トークン、モデル使用量、リクエスト数。
API Gateway Blueprint
ゲートウェイレベルで API リクエストを計測し、エンドポイントフィルタリングとレート制限をサポートします。最適な用途：REST API、GraphQLサービス、Webhookプロバイダー、APIファーストプラットフォーム。追跡対象: リクエスト数、エンドポイントの利用、HTTP メソッド、応答時間。
Object Storage Blueprint
クラウドストレージサービスのファイルアップロード、ストレージ消費、帯域幅を追跡します。最適な用途：ファイルホスティング、メディアプラットフォーム、バックアップサービス、ドキュメント管理。追跡対象: 保存されたバイト数、ファイルのアップロード、ダウンロード、ストレージスナップショット。
Stream Blueprint
ビデオ、オーディオ、リアルタイムデータ配信のストリーミング帯域幅を測定します。最適な用途：ビデオストリーミング、オーディオプラットフォーム、ライブ放送、リアルタイムデータフィード。追跡対象: 消費された帯域幅、ストリームの継続時間、品質レベル、同時ストリーム数。
Time Range Blueprint
コンピュートリソース、サーバーレス関数、長時間実行ジョブの経過時間で請求します。最適な用途：サーバーレスプラットフォーム、コンテナホスティング、コンピュートインスタンス、バッチ処理。追跡対象: 実行時間、コンピュート時間、関数の呼び出し、ジョブの継続時間。
ブループリントの使用方法
ブループリントの比較
どのブループリントがあなたのニーズに合うか分からない？ここに簡単な比較があります：| ユースケース | ブループリント | 集約 | 一般的なメタデータ |
|---|---|---|---|
| AIチャットアプリ | LLM | 合計 (トークン) | model, input_tokens, output_tokens |
| REST API | APIゲートウェイ | カウント | endpoint, method, status_code |
| ファイルストレージ | オブジェクトストレージ | 合計 (バイト) | file_size, file_type, operation |
| ビデオプラットフォーム | ストリーム | 合計 (帯域幅) | duration, quality, bitrate |
| サーバーレス | 時間範囲 | 合計 (時間) | function_name, execution_time_ms |
カスタム実装
正確なユースケースに合ったブループリントが見つからない？問題ありません：- 最も近いブループリントから始める：ニーズに最も似たものを選択します
- イベント構造を適応させる：メタデータフィールドを要件に合わせて変更します
- メーター設定を調整する：必要に応じて集約タイプやフィルターを変更します
- 徹底的にテストする：サンプル使用量で請求計算を確認します
すべてのブループリントは出発点です。異なるブループリントの概念を組み合わせたり、完全にカスタムの実装を作成したりして構いません。