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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.dodopayments.com/llms.txt

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Overview

Agent Skills are reusable capabilities that enhance what AI coding assistants can do when working with Dodo Payments. They provide procedural knowledge and best practices that help agents accomplish specific tasks more effectively - from integrating checkout flows to setting up usage-based billing.
Think of skills as plugins for your AI assistant. They teach your agent how to implement Dodo Payments features correctly, following our recommended patterns and best practices.
Skills work with any MCP-compatible AI agent, including:
  • Claude Code - Anthropic’s CLI coding assistant
  • OpenCode - Open source AI coding agent
  • Cursor - AI-first code editor
  • Other MCP clients - Any agent supporting the skills protocol

Available Skills

SkillDescription
dodo-best-practicesComprehensive guide to integrating Dodo Payments with best practices
webhook-integrationSetting up and handling webhooks for payment events
subscription-integrationImplementing subscription billing flows
checkout-integrationCreating checkout sessions and payment flows
usage-based-billingImplementing metered billing with events and meters
billing-sdkUsing BillingSDK React components
license-keysManaging license keys for digital products
credit-based-billingImplementing credit entitlements, balances, and metered credit deduction

Installation

Choose your preferred installation method based on your AI coding assistant.

Utilisation des compétences

Une fois installées, votre assistant IA peut utiliser ces compétences lorsque vous lui demandez de mettre en place des fonctionnalités de Dodo Payments. Voici quelques invites d’exemple :

Meilleures pratiques

Help me integrate Dodo Payments into my Next.js app following best practices

Webhooks

Set up webhook handlers for payment and subscription events

Abonnements

Implement a subscription flow with free trial and multiple pricing tiers

Paiement

Create a checkout session for my SaaS product

Facturation basée sur l’utilisation

Add usage-based billing to track API calls for my AI product

BillingSDK

Add a pricing page using BillingSDK components

Clés de licence

Implement license key validation for my desktop app

Facturation basée sur le crédit

Set up credit entitlements and metered credit deduction for my AI product

Comment fonctionnent les compétences

Les compétences fournissent à votre assistant IA :
  1. Connaissance procédurale - Instructions étape par étape pour mettre en œuvre des fonctionnalités
  2. Modèles de code - Modèles et extraits de code prêts pour la production
  3. Meilleures pratiques - Approches recommandées pour la sécurité, la gestion des erreurs et l’UX
  4. Conscience contextuelle - Compréhension de la manière dont les différentes fonctionnalités de Dodo Payments fonctionnent ensemble
Lorsque vous demandez à votre assistant IA de mettre en œuvre une fonctionnalité, il utilise la compétence pertinente pour :
  • Comprendre la bonne approche de mise en œuvre
  • Générer un code précis et opérationnel
  • Suivre les conventions de Dodo Payments
  • Gérer correctement les cas limites et les erreurs
Les compétences complètent le Serveur MCP et Sentra. Utilisez MCP pour les opérations API, Sentra pour l’intégration guidée et les compétences pour des capacités améliorées de l’assistant IA.

Comparaison avec d’autres outils

OutilObjectifIdéal pour
Compétences d’agentAméliorer les connaissances de l’assistant IADéveloppement assisté par l’IA avec n’importe quel client MCP
Serveur MCPExécuter des opérations APIAccès direct à l’API depuis les assistants IA
SentraAssistant d’intégration guidéeIntégration interactive de la facturation dans l’IDE

Ressources

Skills Repository

Parcourez le code source et contribuez aux compétences Dodo Payments

MCP Server

Permettre aux assistants IA d’exécuter des opérations API Dodo Payments

Sentra

Assistant de facturation alimenté par l’IA pour votre IDE

Discord Community

Obtenez de l’aide et partagez vos commentaires avec la communauté
Last modified on May 4, 2026