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미터는 원시 이벤트를 청구 가능한 수량으로 변환합니다. 이벤트를 필터링하고 집계 함수(Count, Sum, Max, Last)를 적용하여 고객별 사용량을 계산합니다.
이벤트 이름, 집계 유형 및 필터링 옵션을 보여주는 미터 생성 인터페이스

API 리소스

미터 생성

1

기본 정보

미터 이름
string
required
설명적인 이름 (예: “API 요청”, “토큰 사용”)
이벤트 이름
string
required
정확한 이벤트 이름을 일치시킵니다(대소문자 구분). 예: api.call, image.generated
2

집계

집계 유형
string
required
이벤트가 집계되는 방식을 선택합니다:
  • Count: 이벤트의 총 수 (API 호출, 업로드)
  • Sum: 숫자 값 추가 (토큰, 바이트)
  • Max: 기간 내 최고 값 (최대 사용자 수)
  • Last: 가장 최근 값
속성 기준
string
집계할 메타데이터 키 (Count를 제외한 모든 유형에 필요). 예: tokens, bytes, duration_ms
측정 단위
string
required
청구서에 대한 단위 레이블. 예: calls, tokens, GB, hours
3

필터링 (선택 사항)

이벤트 필터링
어떤 이벤트가 계산될지를 필터링하기 위한 조건을 추가합니다:
  • AND 논리: 모든 조건이 일치해야 함
  • OR 논리: 어떤 조건이든 일치할 수 있음
비교자: 같음, 같지 않음, 초과, 미만, 포함필터링을 활성화하고, 논리를 선택하고, 속성 키, 비교자 및 값을 사용하여 조건을 추가합니다.
4

생성

구성을 검토하고 미터 생성을 클릭합니다.

분석 보기

미터 분석
미터 대시보드는 다음을 보여줍니다:
  • 개요: 총 사용량 및 사용량 차트
  • 이벤트: 수신된 개별 이벤트
  • 고객: 고객별 사용량 및 요금

문제 해결

  • 이벤트 이름이 정확히 일치해야 함(대소문자 구분)
  • 미터 필터가 이벤트를 제외하고 있지 않은지 확인
  • 고객 ID가 존재하는지 확인
  • 테스트를 위해 필터를 일시적으로 비활성화
  • 속성 기준이 메타데이터 키와 정확히 일치하는지 확인
  • 문자열이 아닌 숫자를 사용: tokens: 150가 아닌 "150"
  • 모든 이벤트에 필수 속성을 포함
  • 대소문자를 정확히 일치시킴
  • 데이터 유형에 맞는 올바른 연산자 사용
  • 이벤트에 필터링된 속성이 포함되어 있는지 확인
  • 실제 수신된 이벤트 수를 세기 위해 이벤트 탭을 확인
  • 집계 유형(Count vs Sum)을 확인
  • Sum/Max에 대해 값이 숫자인지 확인

다음 단계