Midjourney-Abrechnungsmodell

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Wie Midjourney abrechnet

1. Pricing Tiers: Midjourney bietet vier Abonnementstufen von $10 bis $120 pro Monat, wobei jede ein festgelegtes Kontingent an Fast-GPU-Stunden beinhaltet.
2. Relax Mode: Standard- und höhere Pläne erlauben unbegrenzte Generierungen über eine niedrigpriorisierte Warteschlange, sobald die Fast-Stunden verbraucht sind, sodass Nutzer niemals auf eine harte Nutzungsgrenze stoßen.
3. Extra GPU Hours: Nutzer können zusätzliche Fast-GPU-Zeit für ca. $4 pro Stunde erwerben, wenn sie nach Verbrauch ihres monatlichen Kontingents sofortige Ergebnisse benötigen.
4. Metering in GPU Seconds: Die Nutzung wird anhand der tatsächlich für Generierungen aufgewendeten Rechenzeit verfolgt, sodass komplexe Renderings mehr kosten als einfache Entwürfe.
5. Community Loop: Aktive Nutzer können Bonus-GPU-Stunden verdienen, indem sie Bilder in der Galerie bewerten, was hilft, Modelle zu trainieren und gleichzeitig die Community belohnt.

• GPU-time billing bringt Kosten und Ressourcennutzung in Einklang, sodass komplexe Renderings fair im Vergleich zu einfachen Entwürfen verrechnet werden.
• Relax Mode bietet einen unbegrenzten Fallback, der die Abwanderung reduziert, indem er den Servicezugriff auch nach Erreichen monatlicher Limits sicherstellt.
• The Fast vs Relax split schafft Anreize für Upgrades, indem er priorisierte Verarbeitung für Nutzer bietet, die Geschwindigkeit und sofortige Ergebnisse schätzen.
• Extra GPU Hours liefern eine flexible Top-up-Option für Power-User, die mitten im Monat zusätzliche Hochprioritätskapazität benötigen.

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Dies mit Dodo Payments aufbauen

async function handleGenerationRequest(customerId: string, prompt: string) {
  const usage = await getCustomerUsage(customerId, 'gpu.fast_seconds');
  const subscription = await getSubscription(customerId);
  const threshold = getThresholdForPlan(subscription.product_id);
  
  if (usage.current >= threshold) {
    if (subscription.product_id === 'prod_basic') {
      throw new Error('Fast GPU hours exhausted. Upgrade to Standard for Relax Mode.');
    }
    
    // Relax Mode. Route to low-priority queue
    return await queueGeneration(customerId, prompt, {
      priority: 'low',
      mode: 'relax',
      model: 'standard'
    });
  }
  
  // Fast Mode. Priority processing
  return await queueGeneration(customerId, prompt, {
    priority: 'high',
    mode: 'fast',
    model: 'premium'
  });
}

import DodoPayments from 'dodopayments';

async function trackFastGeneration(customerId: string, gpuSeconds: number, jobId: string) {
  // Only track Fast mode generations. Relax mode is free and unlimited
  const client = new DodoPayments({
    bearerToken: process.env.DODO_PAYMENTS_API_KEY,
  });

  await client.usageEvents.ingest({
    events: [{
      event_id: `gen_${jobId}`,
      customer_id: customerId,
      event_name: 'gpu.fast_seconds',
      timestamp: new Date().toISOString(),
      metadata: {
        gpu_seconds: gpuSeconds,
        resolution: '1024x1024',
        mode: 'fast'
      }
    }]
  });
}

// After customer purchases extra hours
const session = await client.checkoutSessions.create({
  product_cart: [
    { product_id: 'prod_extra_gpu_hour', quantity: 5 }
  ],
  customer: { customer_id: customerId },
  return_url: 'https://yourapp.com/dashboard'
});

const session = await client.checkoutSessions.create({
  product_cart: [
    { product_id: 'prod_mj_standard', quantity: 1 }
  ],
  customer: { email: 'artist@example.com' },
  return_url: 'https://yourapp.com/studio'
});

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Mit dem Time Range Ingestion Blueprint beschleunigen

npm install @dodopayments/ingestion-blueprints

import { Ingestion, trackTimeRange } from '@dodopayments/ingestion-blueprints';

const ingestion = new Ingestion({
  apiKey: process.env.DODO_PAYMENTS_API_KEY,
  environment: 'live_mode',
  eventName: 'gpu.fast_seconds',
});

// Track generation time after a Fast mode job completes
const startTime = Date.now();
const result = await runGeneration(prompt, settings);
const durationMs = Date.now() - startTime;

await trackTimeRange(ingestion, {
  customerId: customerId,
  durationMs: durationMs,
  metadata: {
    mode: 'fast',
    resolution: '1024x1024',
  },
});

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Die Fast-vs-Relax-Architektur

1. Alle Anfragen laufen über Ihre Anwendung.
2. Die Anwendung vergleicht den Dodo-Nutzungsmesser mit der freien Schwelle des Plans.
3. Wenn die Nutzung unter der Schwelle liegt, wird die Anfrage an die Fast-Warteschlange weitergeleitet und gemessen.
4. Wenn die Nutzung über der Schwelle liegt, wird die Anfrage an die Relax-Warteschlange weitergeleitet, die ungemessen ist und geringere Priorität hat.
5. Der Basic-Plan hat keinen Relax-Fallback, sodass Anfragen blockiert werden, sobald das Limit erreicht ist.

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Wichtige verwendete Dodo-Funktionen