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Lovable (lovable.dev) ist ein KI-Web-App-Builder, der statt Tokens Credits berechnet. Nutzer geben Credits aus, indem sie Nachrichten an den KI-Builder senden. Ein monatlicher Credit-Pool unterstützt intensive Arbeitsphasen, und ein täglicher Bonus belohnt Nutzer, die jeden Tag wiederkommen.

Lovables Abrechnungsmodell

Die Preisgestaltung von Lovable kombiniert Nachrichten-Credits mit einer separaten Abrechnung für Cloud-Hosting und KI-Funktionen. Lovables FAQ zur Preisgestaltung beschreibt diese Regeln (lovable.dev/pricing):
  • Credit-basierte Subscription: Nachrichten an die AI verbrauchen Credits. Im Plan Mode gilt: 1 Credit = 1 Nachricht. Im Default Mode variieren die Kosten je nach Komplexität der Aufgabe.
  • Credits werden über unbegrenzt viele Nutzer geteilt: Jedes Mitglied eines Workspaces greift auf einen gemeinsamen Pool zu. Die Pläne werden nach Credits berechnet, nicht pro Seat.
  • Monatliche Credits werden bei der Verlängerung aufgefüllt: Jede Verlängerung fügt die Credits des Plans hinzu. Nicht verwendete monatliche Credits verfallen zwei Monate nach ihrer Ausgabe.
  • On-Demand-Credit-Aufladungen: Nutzer können weitere Credits kaufen, wenn ihre Credits aufgebraucht sind. Aufladungs-Credits sind 12 Monate gültig.
  • Separate nutzungsbasierte Cloud + AI-Abrechnung: Hosting und AI-Funktionen in Nutzer-Apps verfügen über ein eigenes monatliches Kontingent und greifen anschließend auf das Credit-Guthaben zurück.
  • Tägliche Bonus-Credits werden jeden Tag zurückgesetzt: Eine tägliche „use-it-or-lose-it“-Gutschrift von 5 Credits, die nicht übertragen wird.

Was macht das Modell einzigartig?

  • Nachrichtenbasierte Einfachheit: Nutzer denken in Nachrichten, nicht in Tokens oder Model Weights. Dieses Modell bildet die einfachste Form ab: 1 Credit = 1 Nachricht.
  • Hybrid aus täglicher Gutschrift und monatlichem Pool: Die 5 täglichen Bonus-Credits belohnen die tägliche Nutzung, während die 100 monatlichen Credits Arbeitsspitzen abdecken.
  • Gemeinsamer Pool für das gesamte Team: Credits werden für einen pauschalen Teampreis über unbegrenzt viele Nutzer geteilt, nicht pro Seat.
  • Zweistufige Abrechnung: Credits bezahlen AI-Interaktionen, während die Cloud-Infrastruktur separat gemessen wird.

Mit Dodo Payments erstellen

Du kannst Lovables Hybridmodell mit Credit-Entitlements und nutzungsbasierten Metern von Dodo Payments erstellen.
1

Create a Custom Unit Credit Entitlement

Gehe in deinem Dodo Payments Dashboard zu Products → Credits und erstelle den Nachrichten-Credit. Dieser Credit enthält den monatlichen Pool.
  • Credit Type: Custom Unit
  • Unit Name: “Messages”
  • Precision: 0
  • Credit Expiry: 60 Tage (entspricht Lovables zweimonatiger Ablauffrist für monatliche Credits)
  • Allow Overage: Deaktiviert
Dodo Payments blockiert die Nutzung nicht, wenn ein Guthaben null erreicht. Um ein hartes Limit durchzusetzen, prüfe das Guthaben in deiner Anwendung, bevor du eine Nachricht akzeptierst.
2

Create Subscription Products

Erstelle deine Pläne und verknüpfe den Credit mit den kostenpflichtigen Plänen. Deine Anwendung verwaltet den täglichen Bonus des Free-Plans.
  • Free: $0/Monat, 0 Credits (täglicher Bonus wird durch die App-Logik verwaltet)
  • Pro: $25/Monat, 100 Credits/Zyklus, Credit-Entitlement verknüpfen
  • Business: $50/Monat, 100 Credits/Zyklus, Credit-Entitlement verknüpfen
3

Create a Usage Meter for Cloud + AI

Lovable rechnet die Cloud-Infrastruktur separat von den Nachrichten ab. Erstelle einen Meter, um sie zu erfassen.
  • Event name: cloud.compute_seconds
  • Aggregation: Sum, mit compute_seconds als Over Property
Füge diesen Meter deinen Subscription-Produkten mit einem Preis pro Einheit hinzu. Dodo Payments berechnet die Gebühr anhand der von dir übermittelten Nutzung. Dieses Snippet verwendet client aus dem vorherigen Schritt erneut.
4

Implement Daily Bonus Credits (Application Logic)

Deine Anwendung verwaltet die tägliche Bonus-Gutschrift. Setze einen täglichen Zähler mit einem geplanten Job zurück und verwende Bonus-Credits vor dem Guthaben von Dodo Payments.Bonusnachrichten verwenden einen separaten Event-Namen, ai.message.bonus, den kein Credit-verknüpfter Meter verwendet. Sie werden zu Analysezwecken erfasst, ohne vom monatlichen Pool abzuziehen.
5

Send Usage Events for Messages

Erfasse jede AI-Nachricht als Usage Event. Erstelle einen Count-Meter für das Event ai.message, aktiviere darauf Bill usage in Credits, wähle den Credit “Messages” aus und setze Meter units per credit auf 1.
6

Handle Webhooks for Low Balance

Benachrichtige Nutzer, wenn ihre Credits knapp werden, damit sie aufladen oder upgraden können.

Mit dem LLM Ingestion Blueprint schneller vorankommen

Der LLM Ingestion Blueprint kapselt deinen AI-Client und sendet für jeden Aufruf ein Usage Event.
Jedes Event enthält außerdem inputTokens, outputTokens, totalTokens und model in seinen Metadaten. Weitere Informationen zum automatischen Tracking findest du in der vollständigen Blueprint-Dokumentation.

Architekturübersicht

Die folgende Sequenz zeigt eine Nachricht: Die App verwendet zuerst den täglichen Bonus, danach das Credit-Guthaben von Dodo Payments und misst die Cloud-Nutzung separat.

Verwendete zentrale Dodo-Funktionen

Diese Funktionen von Dodo Payments bilden die Grundlage der Implementierung:

Credit-Based Billing

Nachrichten-Credits und gemeinsame Team-Pools verwalten.

Subscriptions

Wiederkehrende Pläne für die Pro- und Business-Tarife einrichten.

Usage-Based Billing

Die Nutzung der Cloud-Infrastruktur separat von den AI-Credits messen.

Event Ingestion

Events mit hohem Nachrichten- und Rechenvolumen an Dodo Payments senden.

Webhooks

Benachrichtigungen bei niedrigen Credit-Guthaben automatisieren.

LLM Ingestion Blueprint

Das Tracking der AI-Nutzung mit vorgefertigten Integrationen vereinfachen.
Zuletzt geändert am 26. September 2026